Cómo utilizar Búsqueda de objetivos en una hoja de cálculo

Búsqueda de objetivos es una potente herramienta de una hoja de cálculo que le ayuda a encontrar el valor de entrada necesario para alcanzar un objetivo deseado. Tanto si trabaja en modelos financieros como en análisis empresariales, Goal Seek puede ahorrarle tiempo y mejorar su capacidad de toma de decisiones.

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¿Qué es Búsqueda de objetivos en una hoja de cálculo?

Si tiene en mente un valor objetivo y necesita determinar el valor de entrada correspondiente para alcanzar ese objetivo, utilice la función Búsqueda de objetivos de la hoja de cálculo. Funciona hacia atrás y cambia las variables para que coincidan con el objetivo especificado. La herramienta Búsqueda de objetivos es especialmente útil para la modelización financiera, el análisis empresarial o la resolución de otros problemas complejos. Por ejemplo, Búsqueda de objetivos puede indicarte las previsiones de ventas para alcanzar el objetivo de beneficios, encontrar la nota de aprobado en un examen o los votos necesarios para asegurar unas elecciones, etc.

¿Cómo utilizar Búsqueda de objetivos en una hoja de cálculo?

Utilizar Búsqueda de objetivos en una hoja de cálculo es un proceso sencillo. Basta con especificar estos tres parámetros:

• Fórmula a manipular

• Valor objetivo

• Valor de entrada a modificar para alcanzar el objetivo

Nota: Búsqueda de objetivos sólo puede procesar un valor de entrada variable a la vez.

Veamos Búsqueda de objetivos paso a paso con el siguiente ejemplo.

Ejemplo: Cálculo de la amortización de un préstamo

Supongamos que quiere pagar 1.500 $ durante un mes y desea conocer el plazo del préstamo en meses necesario para amortizarlo completamente.

1. Configure sus datos con una "celda fórmula", una "celda destino" y una "celda por cambio".

En este caso, la celda de fórmula (B5) utiliza la función PMT para calcular el importe del pago mensual.

=PMT(B3/12,B2,B1)

2. Vaya a la pestaña "Data" de la cinta, haga clic en el botón "What-If Analysis" y seleccione "Goal Seek".

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3. En el cuadro de diálogo Buscar objetivo, seleccione las celdas y escriba su valor objetivo.

Formula cell: B5 (fórmula de pago mensual)

Value to find: -1.500 (importe de pago mensual deseado)

Nota: Este número es negativo porque representa un pago.

By changing cell: B2 (términos de entrada en el mes)

img-goal-seek-2

4. Búsqueda de objetivos se ejecuta y encuentra la respuesta. El valor de la celda "By changing cell" se sustituirá por uno nuevo. Haz clic en "OK" para aceptar el nuevo valor o en "Cancel" para restablecer el valor original.

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En este ejemplo, Búsqueda de objetivos ha encontrado la respuesta de que necesita 82 meses (redondeado al entero superior) para alcanzar el pago mensual deseado de 1.500 $.

Precisión de Búsqueda de objetivos

Búsqueda de objetivos funciona mediante aproximación iterativa para encontrar el resultado deseado. Por lo tanto, es esencial entender que la solución calculada puede no ser siempre exacta. Puedes cambiar la configuración de iteración en tu hoja de cálculo para encontrar una solución más precisa.

Ve a la pestaña "File", haz clic en "Option" y elige "Formula". Activa los cálculos "Iteration" y controla los ajustes para obtener un resultado más preciso.

• Aumente el número "Maximum Iterations" para probar más soluciones posibles.

• Disminuya "Maximum Change" para reducir la cantidad de cambio aceptable entre iteraciones. Por ejemplo, cambie el valor por defecto de 0,01 a 0,0000001.

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Solución de problemas de Búsqueda de objetivos

A veces, Búsqueda de objetivos puede no producir resultados precisos o no converger. Estas son algunas de las razones más comunes:

Referencias circulares: Asegúrese de que no hay referencias circulares en su hoja de cálculo, ya que Búsqueda de objetivos no puede manejar dependencias circulares.

Fórmulas complejas: Simplifique las fórmulas complejas o divídalas en pasos más pequeños para mejorar la precisión de Búsqueda de objetivos.

Restricciones de datos: Compruebe si los datos de entrada se ajustan a restricciones realistas. Los valores extremos o poco realistas pueden provocar problemas de convergencia.

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